Искусственный интеллект поможет определить риск внезапной смерти по фотографиям глазного дна

Искусственный интеллект
В Австралии офтальмологи ввели в компьютер данные о здоровье ...

Скоро…

В Австралии офтальмологи ввели в компьютер данные о здоровье, поле, возрасте, и фотографии глазного почти 47000 пациентов (это очень много, более 80000 фотографий).

В результате анализа программа научилась определять возраст человека по фотографиям сетчатки с точностью до 3,5 лет и обнаружила неожиданную закономерность:

  • у пациентов с высоким риском смерти, не связанным с болезнями сердца и онкологическими заболеваниями глазное дно выглядело намного старше реального возраста– каждый «лишний» год означал повышение риска на 2%.

https://bjo.bmj.com/…/2021/11/17/bjophthalmol-2021-319807

Пока это слишком грубо, но возможно скоро удастся создать независимый метод диагностики, который поможет выявлять даже скрытую опасность на приеме офтальмолога и вовремя направлять пациента искать опасные болезни (грубо говоря спасать жизни)

Мы на осмотре видим много чего. Состояние организма всегда влияет на состояние глаз. Можем заметить, например, диабет, гипертонию и некоторые аутоиммунные заболевания раньше всех, часто даже раньше самого пациента.

Сетчатка молодого человека блестит и сверкает (на фотографии вы видите что-то похожее на отражение от целлофана вдоль сосудов и вокруг центра сетчатки). Глазное дно выглядит ярким и «плотным».

Со временем, даже у здорового человека блеск в глазах уходит.

Сосуды становятся тоньше, а сама картинка выглядит теряет яркость и цвет.

Мы легко отличим глазное дно молодого человека от пациента старшего возраста, и замечаем, когда сетчатка выглядит намного моложе или наоборот намного старше, чем должна быть, но конечно возраст по фотографии отличать не умеем)

Для этого нужен искусственный интеллект, который ждем))

Спасибо, что читали!

Обо мне

Тесленко Александр

Тесленко Александр

Офтальмолог, Ретинолог

Руководитель и главный офтальмолог клиники "Центр Ока". Ретинолог, эксперт по диагностике глазной патологии в том числе самых сложных и спорных случаев, а так же лазерных методов лечения глаза.

Категории